1.機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

　　2.語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識別），語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

　　3.圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

　　4.專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

　　核心課程：

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

　　Advanced Operating Systems 高級操作系統(tǒng)

　　Advanced Algorithm Design 高級算法設(shè)計

　　Computational Complexity 計算復(fù)雜性

　　Mathematical Analysis 數(shù)學(xué)分析

　　Advanced Computer Graphics 高級計算機圖形

　　Advanced Computer Networks 高級計算機網(wǎng)絡(luò)

　　AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)校前的實習(xí)導(dǎo)向參考

　　1.模式識別

　　是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值、文字、邏輯關(guān)系等）信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

　　2.機器學(xué)習(xí)

　　研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

　　3.數(shù)據(jù)挖掘

　　知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

　　4.智能算法

　　解決某類問題的一些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

　　美國人工智能專業(yè)碩士就業(yè)前景

　　主要方向有科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車…在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候。

　　1.搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

　　2.醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3.計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等；還有一個大的方向是車牌識別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯；

　　4.還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

　　鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

　　美國人工智能專業(yè)碩士申請條件及建議

　　美國人工智能方向?qū)�業(yè)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。在美國綜合排名前300的大學(xué)里，有26所學(xué)校開設(shè)27種計算機科學(xué)(人工智能方向)研究生專業(yè)。

　　人工智能專業(yè)要求申請者的GRE數(shù)學(xué)部分達(dá)到160分左右(滿分為170分)，名校的要求更高，如：哈佛大學(xué)等，要求為165分，對于GRE成績一般的學(xué)生可以選擇德克薩斯阿靈頓分校等，其要求僅為155分；同時，多數(shù)學(xué)校要求申請者的GPA成績達(dá)到3.0(4.0滿分)以上，對于GPA較低的申請者，可以考慮新奧爾良大學(xué)等，其GPA的要求僅為2.5。

　　制定合理的申請計劃，在美國2013綜合排名前50的大學(xué)里，開設(shè)人工智能方向?qū)�業(yè)的學(xué)校有16所，招生人數(shù)也非常有限，以哈佛大學(xué)為例，2012年計算機科學(xué)專業(yè)的錄取率僅為9.2%，因此中國學(xué)生想入讀名校的難度是相當(dāng)?shù)拇蟆�為了增加被錄取的機會，需要結(jié)合自身背景實力，仔細(xì)了解學(xué)校專業(yè)的錄取要求以及合理定位并據(jù)此制定適合自己的高低搭配申請方案。